Baralis

Criteri di valutazione delle regole di associazione (anche a livello statistico)
in dati con molto rumore quali algoritmi di clustering scegli (dal peggiore al migliore)
metodi per partizionare valori continui
Per un dataset molto grande quale algoritmo scegli per fare il modello
3 metodi di discretizzazione
descrivere fpgrowth e apriori
modi di ridurre il volume di dati
come si scelgono le feature
tecniche di feature selection
cosa fa la rete neurale
cosa riduce il campionamento
se suddivido in blocchi e poi li estraggo cosa posso fare? (R camp.stratificato)
su cosa baso il campionamento stratificato
cosa riduce la discretizzazione
facendo clustering discretizzo o no
ho 1 classe molto + grande delle altre come creo un modello predittivo discreto
cos'è il richiamo? e la precisione?


vogliamo estrarre da un dataset degli itemset di lunghezza 3 quale algoritmo usi e desacrivilo
R.
	apriori generiamo degli itemset uno per volta invece fpgrow genera un albero lungo quanto gli itemset del dataset
cos'è la precisione (a/(a+c))
Cerquitelli

dataset molto grande vuoi tirare fuori regole lunghe quale algoritmo usi
distr dati data da lei (tipo TJ!!!)-> che algoritmo di clustering utilizzi
descrivere algoritmo FP-growth
cos'è la classificazione? e il cluster?
spiegare il k-means
quali sono le principali limitazioni dell'algoritmo a priori
differenza tra partizionamento e gerarchico??? (non ho sentito bene)